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Los sospechosos de delitos no se volverán a escapar... con esta 'app'

camara seguridad thumb 615

Las imágenes de las cámaras de seguridad en ocasiones son muy borrosas como para identificar a presuntos criminales. Por este motivo, se investiga en nuevas tecnologías que sean capaces de mejorar el reconocimiento de rostros.

La Universidad Pontificia Católica de Chile, el Minsiterio de Interior español, la Fundación española para la Ciencia y Tecnología, la Universidad de Salamanca, el Espacio Iberoamericano del Conocimientos y algunas otras organizaciones están detrás de una nueva aplicación que facilitaría el reconocimiento de sospechosos de un delito.

Un equipo del Departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería de la citada Universidad chilena adelantó los resultados de un trabajo de investigación sobre aplicaciones forenses que buscan mejorar el reconocimiento de rostros a partir de imágenes ópticas borrosas, obtenidas por cámaras de video corrientes. Las primeras pruebas "son alentadoras" -apuntan desde la institución- y podrían perfeccionar los sistemas de búsqueda de personas sospechosas en actos terroristas y delictivos, a través de los registros fotográficos o de videos que captan los equipos de seguridad, entre otros.

"Hoy el reconocimiento de caras funciona bien si el registro del rostro es de buena calidad, frontal y cuando tiene una expresión neutral. Sin embargo, cuando algunos de estos elementos varían, los algoritmos de identificación empiezan a fallar", señaló Domingo Mery, académico de Ingeniería UC que dirige el proyecto, junto al estudiante de postgrado Daniel Heihnson.

La dificultad de localizar al sospechoso de un crimen

El ingeniero precisó que en Estados Unidos se ha intentado mejorar las aplicaciones de este tipo de tecnologías, pero todavía hay una gran distancia entre lo que se quiere hacer y lo que se está desarrollando. "Reconocer caras con imágenes de muy mala calidad o bien ocluidas es muy difícil", indicó el experto.

Agregó que en el atentado de Boston -2013-, hubo muchas fotografías tomadas por el público y había un par de sospechosos del acto terrorista, pero las imágenes eran de muy mala calidad y borrosas. Esto provocó que los algoritmos de reconocimiento de rostros fallaran y que la parte computacional no diera abasto.

Cómo funciona la nueva 'app'

"Las pruebas de laboratorio que llevamos adelante se han realizado con fotografías de personas que van siendo cada vez más borrosas. Este escenario controlado permite desarrollar nuevos algoritmos que sean capaces de reconocer rostros difusos", explicó Domingo Mery.

En algunos ensayos, dijo el académico, se ha logrado un 90% de eficiencia en el reconocimiento de rostros, a partir de una base de datos de 100 personas en imágenes frontales. "La idea es contar con programas de identificación a escalas más grandes. Con 50 o 100 personas funciona bien, pero cuando la base de datos es mayor, el sistema de reconocimiento empieza a decrecer", explicó el ingeniero. Para el equipo de investigadores, los experimentos realizados son prometedores, pero falta efectuar pruebas con imágenes en situaciones reales.

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