¡Atención! Este sitio usa cookies y tecnologías similares.

Si no cambia la configuración de su navegador, usted acepta su uso. Saber más

Acepto

Una cookie es un pequeño fichero de texto que se almacena en su navegador cuando visita casi cualquier página web. Su utilidad es que la web sea capaz de recordar su visita cuando vuelva a navegar por esa página. Las cookies suelen almacenar información de carácter técnico, preferencias personales, personalización de contenidos, estadísticas de uso, enlaces a redes sociales, acceso a cuentas de usuario, etc. El objetivo de la cookie es adaptar el contenido de la web a su perfil y necesidades, sin cookies los servicios ofrecidos por cualquier página se verían mermados notablemente.

Cookies utilizadas en este sitio web

Siguiendo las directrices de la Agencia Española de Protección de Datos procedemos a detallar el uso de cookies que hace esta web con el fin de informarle con la máxima exactitud posible.

Este sitio web utiliza las siguientes cookies propias:

  • De sesión, para garantizar que los usuarios que escriban comentarios en el blog sean humanos y no aplicaciones automatizadas. De esta forma se combate el spam.
  • Locales, para conservar por ejemplo los datos del proceso de reserva de pista (aplicación actualmente en construcción).
  • De Cookies, para gestionar el sistema de cookies según la elección del usuario en el banner de aceptación de todas las cookies o solo las propias necesarias. 

Este sitio web utiliza las siguientes cookies de terceros:

  • Google Analytics: Almacena cookies para poder elaborar estadísticas sobre el tráfico y volumen de visitas de esta web. Al utilizar este sitio web está consintiendo el tratamiento de información acerca de usted por Google. Por tanto, el ejercicio de cualquier derecho en este sentido deberá hacerlo comunicando directamente con Google.
  • Redes sociales: Cada red social utiliza sus propias cookies para que usted pueda pinchar en botones del tipo Me gusta o Compartir.

 Notas adicionales

  • Ni esta web ni sus representantes legales se hacen responsables ni del contenido ni de la veracidad de las políticas de privacidad que puedan tener los terceros mencionados en esta política de cookies.
  • Los navegadores web son las herramientas encargadas de almacenar las cookies y desde este lugar debe efectuar su derecho a eliminación o desactivación de las mismas. Ni esta web ni sus representantes legales pueden garantizar la correcta o incorrecta manipulación de las cookies por parte de los mencionados navegadores.
  • En algunos casos es necesario instalar cookies para que el navegador no olvide su decisión de no aceptación de las mismas.
  • En el caso de las cookies de Google Analytics, esta empresa almacena las cookies en servidores ubicados en Estados Unidos y se compromete a no compartirla con terceros, excepto en los casos en los que sea necesario para el funcionamiento del sistema o cuando la ley obligue a tal efecto. Según Google no guarda su dirección IP. Google Inc. es una compañía adherida al Acuerdo de Puerto Seguro que garantiza que todos los datos transferidos serán tratados con un nivel de protección acorde a la normativa europea.
  • Para cualquier duda o consulta acerca de esta política de cookies no dude en comunicarse con nosotros a través de la sección de contacto.

Desactivación o eliminación de cookies

En cualquier momento podrá ejercer su derecho de desactivación o eliminación de cookies de este sitio web. Estas acciones se realizan de forma diferente en función del navegador que esté usando. 

TODAS LAS NOTICIAS
CIRCULO AHUMADA

TODAS  LAS NOTICIAS CIRCULO AHUMADA

FELICITACION NAVIDAD
  CIRCULO AHUMADA

CIRCULO AHUMADA FELICITA LA NAVIDAD

REVISTAS
CIRCULO AHUMADA

solo portada 175 WEB copia

VISITA VIRTUAL  MUSEO
GUARDIA  CIVIL

GC MUSEO

 
 

Científicos crean un método para frenar la epidemia de Daesh en las redes sociales

IMG 1906 web

Entre las víctimas de decapitaciones, violaciones, tiros en la nuca y torturas perpetradas por Daesh está Steven Sotloff, un periodista que informaba sobre la guerra civil en Siria hasta que fue secuestrado y luego asesinado en 2014, y que estaba vinculado a la Universidad de Miami, Estados Unidos.

Meses después de ese asesinato, un grupo internacional y en parte compuesto por investigadores de la universidad a la que estaba vinculado Sotloff ha desarrollado una nueva arma para luchar contra Daesh. Físicos y sociólogos han aunado sus fuerzas para infiltrarse en las redes sociales que los fanáticos utilizan para extenderse. Según los resultados publicados este jueves en la revista Science, han logrado desarrollar un modelo matemático capaz de predecir cómo proliferan y se extienden los grupos simpatizantes de Daesh en las redes, en una investigación que podría facilitar la tarea de los grupos antiterroristas.

«Fue como ver un proceso de formación de cristales. Pudimos ver a personas apareciendo en torno a ciertos grupos sociales; discutiendo y compartiendo información, en tiempo real», ha dicho Neil Johnson, un físico de la Universidad de Miami especializado en estudiar patrones que emergen de sistemas complejos (aquellos que sufren fenómenos inesperados gracias a la interacción de sus pequeñas partes), tales como seres vivos, ecosistemas o sistemas nerviosos. En esta ocasión, ha usado sus conocimientos para entender el funcionamiento del grupo terrorista en las redes sociales.

Los investigadores identificaron y analizaron segundo a segundo la información procedente de 196 grupos simpatizantes de Daesh durante un periodo de ocho meses. Descubrieron que, aunque ninguno de los 108.000 individuos implicados en esos grupos se había encontrado físicamente, formaban una comunidad caracterizada por tener una gran capacidad de adaptación y una gran facilidad para extenderse y reaparecer por medio de nuevas identidades, en el caso de sufrir ataques o el cierre de sus cuentas.

Objetivo: los agregados

«Hemos creado un mapa de carreteras por el que los sistemas legales y las agencias de seguridad pueden navegar para saber qué está ocurriendo y quién lo está haciendo», ha dicho Johnson. «Nuestro mensaje es: encuentra a los agregados, (grupos online que apoyan a Daesh), y tendrás en tu mano el pulso de toda la organización, de una forma que nunca podrías haber logrado si tuvieras que ir usuario a usuario de internet en busca de personas o hashtags específicos», ha añadido.

Como si se tratara de una epidemia extendida a través de internet, los investigadores pudieron observar cómo las redes son un medio excelente para inspirar a «lobos solitarios», que no tienen un historial de extremismo, pero que se ven «influidos» para proseguir su obra criminal.

«Nuestra investigación sugiere que cualquier "lobo solitario" apenas está solo durante cortos períodos de tiempo», ha dicho Johnson. «Como resultado del proceso de coalescencia (agregación de individuos simpatizantes en grupos) que vemos en la red, cualquiera de estos lobos siempre ha estado en uno de esos grupos o pronto lo estará en otro. Con tiempo, podemos seguir las trayectorias de los individuos, estudiando la ecología de estos agregados».

Para evitar este fenómeno, los investigadores plantean la opción de concentrarse en algunos grupos de seguidores para tratar de predecir posibles actos terroristas y anular la comunicación de propaganda e información de Daesh.

En opinión de Johnson, las fórmulas y modelos desarrollados pueden servir para ralentizar el crecimiento de grandes grupos de apoyo de Daesh. «Por ejemplo, para evitar que aparezcan agregados de 1.000 personas, las agencias pueden centrarse en romper grupos de, digamos, 100. Sin esas piezas pequeñas, las grandes no pueden desarrollarse».

Predicción de ataques

Sin embargo, Johnson se muestra prudente con la aplicación de estos conocimientos: «No me atrevo a decir que seguir los agregados pueda ayudar a predecir cuándo ocurrirán los ataques, pero vimos que antes de los ataques del mundo real las comunidades proliferaban», ha declarado en Nature.

De hecho, ha explicado que ya han establecido contacto con algunos servicios de inteligencia, pero ha confesado que estos no están cómodos con la complejidad del modelo científico. «Con suerte, la situación podría cambiar en el futuro, con matemáticos y sociólogos trabajando juntos en este tipo de asuntos», ha opinado el investigador.

VKontakte,

Para hacer estos estudios, los investigadores penetraron en la red social VKontakte que no es tan rápida como Twitter o Facebook a la hora de cerrar las cuentas y suprimir la actividad de estos grupos.

El trabajo de localizar grupos de apoyo comenzó manualmente, buscando hashtags en varias lenguas. Luego, se siguieron estos haghstags y se recopiló información. Una ecuación tomada prestada de la física y las matemáticas permitió ilustrar las fluctuaciones de estos grupos online para tratar de predecir sus futuros comportamientos.

En el callejón trasero de Daesh

Uno de los hallazgos más impactantes ha sido, en opinión de los investigadores, descubrir que el 40 por ciento de los seguidores decían ser mujeres. «Las mujeres tienen una posición imprevista en las redes de apoyo de Daesh, tienden a ser centros en el flujo de información entre seguidores, y a incrementar la longevidad de las comunidades».

Además, pudieron observar el comportamiento más íntimo de estos simpatizantes. Vieron cómo estos grupos desaparecían a causa de la presión de las fuerzas de ciberseguridad para luego «reencanarse» en forma de nuevas identidades. En otras ocasiones, les pudieron ver disminuyendo su actividad para tratar de pasar desapercibidos.

Este equipo seguirá siguiendo el comportamiento de Daesh en las redes, pero comenzará a estudiar cómo se extienden otro tipo de grupos unidos por creencias extremas, como por ejemplo, la homofobia. Además, Johnson opina que en el futuro sus ecuaciones podrán servir para seguir a los nuevos grupos que surgirán en torno a nuevas creencias.

«Siempre he estado muy interesado en cualquier cosa que tenga que ver con creencias muy extremas», ha dicho Neil Johnson en una entrevista publicada en Nature. «Hay muchos estudios que analizan cómo evoluciona el extremismo online, pero tienden a fijarse en las conversaciones entre individuos». Por eso él trató de hacer un análisis más global y cuantitavo. Quizás las matemáticas puedan ayudar a paralizar el crecimiento de la epidemia terrorista.

ABC

WEBS RECOMENDADAS

logo gc copia22

logoministeriodefensa

pronunciamimnetos militares2

logo policia

logodiaper

grandes batallas

MONASTERIO TEJEDALogo esencia de Españaz

Comunicación audiovisual Tomás Ortiz

logo cabanas valle cabriel color
logo balneario concepcion color
OPF Investigation logo graciela LOGO Cian Aqua 1 e mas

 

 

Suscripción al Boletín de Noticias de Benemérita al Día