¡Atención! Este sitio usa cookies y tecnologías similares.

Si no cambia la configuración de su navegador, usted acepta su uso. Saber más

Acepto

Una cookie es un pequeño fichero de texto que se almacena en su navegador cuando visita casi cualquier página web. Su utilidad es que la web sea capaz de recordar su visita cuando vuelva a navegar por esa página. Las cookies suelen almacenar información de carácter técnico, preferencias personales, personalización de contenidos, estadísticas de uso, enlaces a redes sociales, acceso a cuentas de usuario, etc. El objetivo de la cookie es adaptar el contenido de la web a su perfil y necesidades, sin cookies los servicios ofrecidos por cualquier página se verían mermados notablemente.

Cookies utilizadas en este sitio web

Siguiendo las directrices de la Agencia Española de Protección de Datos procedemos a detallar el uso de cookies que hace esta web con el fin de informarle con la máxima exactitud posible.

Este sitio web utiliza las siguientes cookies propias:

  • De sesión, para garantizar que los usuarios que escriban comentarios en el blog sean humanos y no aplicaciones automatizadas. De esta forma se combate el spam.
  • Locales, para conservar por ejemplo los datos del proceso de reserva de pista (aplicación actualmente en construcción).
  • De Cookies, para gestionar el sistema de cookies según la elección del usuario en el banner de aceptación de todas las cookies o solo las propias necesarias. 

Este sitio web utiliza las siguientes cookies de terceros:

  • Google Analytics: Almacena cookies para poder elaborar estadísticas sobre el tráfico y volumen de visitas de esta web. Al utilizar este sitio web está consintiendo el tratamiento de información acerca de usted por Google. Por tanto, el ejercicio de cualquier derecho en este sentido deberá hacerlo comunicando directamente con Google.
  • Redes sociales: Cada red social utiliza sus propias cookies para que usted pueda pinchar en botones del tipo Me gusta o Compartir.

 Notas adicionales

  • Ni esta web ni sus representantes legales se hacen responsables ni del contenido ni de la veracidad de las políticas de privacidad que puedan tener los terceros mencionados en esta política de cookies.
  • Los navegadores web son las herramientas encargadas de almacenar las cookies y desde este lugar debe efectuar su derecho a eliminación o desactivación de las mismas. Ni esta web ni sus representantes legales pueden garantizar la correcta o incorrecta manipulación de las cookies por parte de los mencionados navegadores.
  • En algunos casos es necesario instalar cookies para que el navegador no olvide su decisión de no aceptación de las mismas.
  • En el caso de las cookies de Google Analytics, esta empresa almacena las cookies en servidores ubicados en Estados Unidos y se compromete a no compartirla con terceros, excepto en los casos en los que sea necesario para el funcionamiento del sistema o cuando la ley obligue a tal efecto. Según Google no guarda su dirección IP. Google Inc. es una compañía adherida al Acuerdo de Puerto Seguro que garantiza que todos los datos transferidos serán tratados con un nivel de protección acorde a la normativa europea.
  • Para cualquier duda o consulta acerca de esta política de cookies no dude en comunicarse con nosotros a través de la sección de contacto.

Desactivación o eliminación de cookies

En cualquier momento podrá ejercer su derecho de desactivación o eliminación de cookies de este sitio web. Estas acciones se realizan de forma diferente en función del navegador que esté usando. 

TODAS LAS NOTICIAS
CIRCULO AHUMADA

TODAS  LAS NOTICIAS CIRCULO AHUMADA

FELICITACION NAVIDAD
  CIRCULO AHUMADA

CIRCULO AHUMADA FELICITA LA NAVIDAD

REVISTAS
CIRCULO AHUMADA

solo portada 175 WEB copia

VISITA VIRTUAL  MUSEO
GUARDIA  CIVIL

GC MUSEO

 
 

La primera nano-neurona artificial del mundo con capacidad de reconocimiento de voz

ulieGrollierNano neuroneArtificielPhotos l. thion ecliptique thumb 718

Investigadores del Centro Conjunto de Física CNRS/Thales, the Nanosciences and Nanotechnologies Centre (CNRS/Université Paris Sud), en colaboración con investigadores estadounidenses y japoneses, han desarrollado la primera nano-neurona artificial por primera vez con la capacidad de reconocer números dichos por diferentes individuos.

Al igual que el desarrollo reciente de las sinapsis electrónicas descritas en un artículo de Nature, esta nano-neurona electrónica es un avance en la inteligencia artificial y sus potenciales aplicaciones.

Los últimos algoritmos de inteligencia artificial son capaces de reconocer señales visuales y vocales con altos niveles de rendimiento. Pero ejecutar estos programas en computadoras convencionales utiliza 10.000 veces más energía que el cerebro humano. Para reducir el consumo de electricidad, se necesita un nuevo tipo de ordenador. Está inspirado en el cerebro humano y comprende un gran número de neuronas y sinapsis miniaturizadas. Hasta ahora, sin embargo, no había sido posible producir una nano-neurona artificial suficientemente estable que procesara la información de forma fiable.

Hoy, por primera vez, los investigadores han desarrollado una nano-neurona con la capacidad de reconocer los números hablados por diferentes individuos con un 99,6% de precisión. Este avance se basó en el uso de un oscilador magnético excepcionalmente estable. Cada giro de esta nano-brújula genera una salida eléctrica, que imita efectivamente los impulsos eléctricos producidos por las neuronas biológicas. En los próximos años, estas nano-neuronas magnéticas podrían estar interconectadas a través de sinapsis artificiales, como las recientemente desarrolladas para el análisis y clasificación en tiempo real de grandes datos.

El proyecto es una iniciativa de colaboración entre laboratorios de investigación fundamental y socios de investigación aplicada. El objetivo a largo plazo es producir chips miniaturizados extremadamente eficientes energéticamente con la inteligencia necesaria para aprender y adaptarse a las situaciones siempre cambiantes y ambiguas del mundo real. Estos chips electrónicos tendrán muchas aplicaciones prácticas tales como proporcionar una guía inteligente a robots o vehículos autónomos, ayudar a los médicos en su diagnóstico y mejorar las prótesis médicas. Este proyecto incluyó a investigadores de la Unidad de Física Conjunta CNRS / Thales, el AIST, el CNS-NIST y el Centro de Nanociencias y Nanotecnologías (CNRS / Université Paris-Sud).

   

WEBS RECOMENDADAS

logo gc copia22

logoministeriodefensa

pronunciamimnetos militares2

logo policia

logodiaper

grandes batallas

MONASTERIO TEJEDALogo esencia de Españaz

Comunicación audiovisual Tomás Ortiz

logo cabanas valle cabriel color
logo balneario concepcion color
OPF Investigation logo graciela LOGO Cian Aqua 1 e mas

 

 

Suscripción al Boletín de Noticias de Benemérita al Día